在人工智能（AI）领域进入兆级（gigascale）时代的背景下，全球每天皆听到关于多少GW的AI基础设施正在构建的消息，数据中心也变得日益密集且功能强大。在这其中，英伟达 (NVIDIA ) 正积极推动技术、复杂性、创新与发明，以创建这些被誉为世界上最伟大的工程奇迹的数据中心。这些数据中心不仅能在AI方面取得惊人成就，它们本身更是会升值的资产，随着时间推移变得更智能、更有价值且成本更低。
现有架构的突破：GB200成本与性能革命在2025年全球开放运算高峰会上英伟达表示，在现有架构上展现了惊人的性能提升。因为仅在两个月内，英伟达就将B200数据中心对开放源码AI模型GPTO OSS的性能提升了5倍。这一性能上的显著改进，使数据中心提供每百万个token的成本从11美分大幅降至仅2美分。
在实际应用中，这种性能提升直接转化为营收。例如，在Semi Analysis推理最大基准测试中，搭载NVL72的GB200数据中心在处理Deepseek R1模型时，比同等的H200系统高出15倍的性能，这直接影响了数据中心的营收。
另外，所有在OCP中为推进和改进性能所做的努力，包括提高机架的智慧性、更高的密度、更智能高效的电力传输以及Scale Up和Scale Out互联技术，都在建设能大幅降低成本、提高性能的数据中心。这些数据中心甚至会随着时间的前进自行变得更智能，进一步优化这些指标。
AI模型的复杂性与场景处理的挑战英伟达指出，随着AI推理与模型复杂性呈爆炸式增长，所需的AI核心数量急剧增加。过去处理如Llama 3这类单一密集模型时，可能需要约10,000个不同的AI核心。然而，如今面对HSCR1和GPTO OSS等模型，为了提供高性能，则需要约1,000万个核心。这种复杂性源于模型的规模、大小，以及经常包含数百个专家的混合专家模型。
未来，推理的关键方向之一是“场景”。这指的是模型在提供第一个token或答案之前必须学习或摄取多少资讯。晖达预见，未来的应用可能需要模型摄取约一百万个token后，才能给出第一个答案。而这种高价值应用场景涵盖了电影制作、视频、媒体和内容生成。今天的多媒体内容生成市场约为40亿美元，预计在未来十年内将增长到400亿美元。例如，在编程领域，AI代理可能需要理解数百万行代码，才能添加新功能。
2026年下一代Vera Rubin架构为了解决场景处理的挑战，英伟达宣布下一代架构Vera Rubin将于2026年下半年推出。该架构将部分贡献给OCP社交媒体，并与现有的GB200 OCP基础设施和机架兼容。
英伟达介绍了Vera Rubin架构。首先，在Vera Rubin架构的关键创新在于采用双芯片设计，其中CPX处理器部分，专门用于场景处理，它具备丰富的计算能力，但对IO和内存带宽的需求较低。至于，Ruben GPU部分，则是集成为一个单一的解决方案，使得Vera Rubin提供超过8 exaflops的推理性能，比GB200高出7.5倍以上，并配备更多的内存。在网络方面，将升级至400G Scale Up网络，跨所有GPU提供260 TB/秒的带宽，是GB200的两倍。
另外，Vera Rubin完全兼容英伟达在GB200中定义的OCP NGX基础设施。英伟达正致力于贡献全新的OCP NGX兼容运算托盘，该托盘将完成100%水冷。而该系统也将支持与GB200相同的45度磁性入口温度，这代表着数据中心可以利用现有的水冷基础设施，无需使用更多的冷却器，而且利用相同的电缆压力、OCP机架，并兼容MGX和OCP兼容底座系统。
英伟达也展示MGX机架创新设计用于Vera Rubin的内容，包括全新500安培全水冷总线，已提高机架和电力传输的能效，减少热量浪费。还采用灵活的100安培whips新电源传输、SU自动传输开关来提高弹性，也就是当一个机架故障时，另一个可以接替。最后是模块化L1领域，达到更好的可维护性和可配置性。而为完成异构计算的紧密耦合，英伟达还推出NVLink Fusion。这是一种IP和小芯片技术，允许其他CPU和加速器参与NVLink和OCP设计基础设施。
英伟达宣布多项合作伙伴关系富士通（Fujitsu）旗下Monaka处理器将使用NVLink Fusion协议与英伟达的GPU进行紧密耦合。英特尔（Intel）将制造Fusion兼容CPU，以便在数据中心环境中连接到英伟达GPU。英伟达正在将三星（Samsung）加入到现有的Alchip、Alstera和RL MediaTek名单中，协助社交媒体将他们的加速器与英伟达CPU或NVLink集成。
英伟达强调，将数十万乃至百万级GPU连接到一起是一项艰巨的任务，这需要以太网标准的支持，这使得英伟达对Spectrum在AI数据中心世界的进展和采用感到兴奋。目前，Meta已宣布向OCP贡献采用Spectrum XP和Facebook开源交换系统（FBOSS）的Miniack 3N交换机。而微软旗下的Fairwater数据中心是世界上最大、最快的AI超级计算机之一，采用开放标准以太网构建，其数十万GPU的背板互联是以Spectrum X和OCP SONiC操作系统为主。
至于，甲骨文（Oracle）及OpenAI共同规划的星际之门 (Stargate) 数据中心是世界上最大的AI超级计算机基础设施之一，其第一个数据入口就是采用Spectrum和OCP技术构建，完成了95%的有效带宽和零应用延迟。其他采用英伟达Spectrum XGX技术的数据中心，在采用OCP软件和标准下，允许多站点进行连接，跨越不同地理区域，甚至整个大陆进行百万级GPU规模的训练。
预期2027年Kyber与800V DC基础设施在2027年下半年，英伟达将推出Kyber设计。Kyber的目标是将500个GPU连接到单一机架中。为完成这种规模和能耗密度，英伟达正与业界合作，推动800V伏特DC直流电基础设施，这是Mount Diablo努力的一部分。许多合作伙伴已经开始规划围绕800V DC的数据中心。
英伟达进一步指出，这种基础设施是与OCP社交媒体共同创建的。这是一种能提供惊人AI能力，并且能在未来数年内持续增长和扩展的数据中心。英伟达已设置MGX生态系统墙，展示构建世界上最强大AI系统的各种组件。
(首图来源：科技新报摄)股票配资网站
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